【出 处】： 车牌定位 非下采样Contourlet变换 数学形态学 车牌识别系统

【作 者】： 张博

【摘 要】在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但存在着计算量大或定位准确率不高等问题.为了实现对车牌区域的精确定位,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的车牌定位算法.首先,对图像进行非下采样Contourlet变换,得到车辆图像的8个方向的高频分量子图;然后,通过一定的结合规则将这些高频予图合成一幅能突出车牌区域的高频图;最后,运用数学形态学和连通域分析定位出车牌.实验结果表明,其算法不仅能成功提取车牌图像边缘,而且能很好地滤除噪声,从而实现准确车牌定位.