【出 处】：《 微型电脑应用 》 2015年第31卷第12期 72-73页,共3页

【作 者】： 吴昌健 ; 陈茹静

【摘 要】 二维经验模态分解（Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD）是一种优秀的多尺度几何分析工具,能对非线性非平稳信号进行有效的分析。基于BEMD变换,提出了一种使用模糊支持向量机（Fuzzy Support Vector Machine,FSVM）的图像去噪算法。首先,应用BEMD变换把含噪图像分解成不同频率的子带;其次,BEMD系数通过FSVM训练被分成两类（无噪系数和噪声系数）;最后,应用自适应阈值对含噪系数进行去噪。仿真实验结果表明,其算法不仅拥有较强的抑制噪声能力,而且具有较好的边缘保护能力。