【出 处】：《 微型电脑应用 》 2015年第31卷第7期 62-65页,共4页

【作 者】： 蔡丽霞

【摘 要】 为了提高光照人脸识别正确率,针对传统特征提取算法存在的不足,提出一种子块加权保持近邻嵌入算法和相关向量机相融合的光照人脸识别算法。首先,将人脸图像划分成多个子图,然后,再采用保持近邻嵌入算法对各子块提取特征信息,并进行加权连接一个特征矩阵,最后,输入到相关向量机中进行分类识别,并采用ORL和Yale人脸库对算法的性能进行测试。仿真结果表明,其算法不仅提高了人脸识别的正确率,而且加快了人脸识别的速度,对光照变化具有较好的鲁棒性。