• 期刊首页
  • 学校概况
  • 期刊导读
  • 投稿须知
  • 邮箱投稿
  • 在线投稿
  • 联系我们

栏目导航

期刊介绍
学校概况
期刊导读
投稿须知
邮箱投稿
在线投稿

新闻

  • 市医学会举办第二届东方...
  • 线上线下互动科普 营造...
  • 走进航天精密机械研究所...
  • 聚焦月面,集同创新——...
  • 上海市微量元素学会召开...

通告

  • 关于2020年(全国)“最...
  • 关于举办2020年上海市“...
  • 关于贯彻落实中国科协服...
  • 关于开展上海市院士(专...
  • 关于组织推荐2020年“最...

您现在所在位置:首页 > 期刊导读 > 2012 > 09 > 信息摘要

基于遗传算法的平流层飞艇路径规划设计

【出 处】: 平流层飞艇 路径规划 遗传算法 最小值原理

【作 者】: 王晓钧 ; 冯玉宾

【摘 要】利用传统线性化方法--小扰动法将模型线性化,结合平流层飞艇的工作特性,把飞艇上升运动看成是纵向基准运动和横侧向扰动运动。然后采用最小值原理,根据飞艇的控制量和边界条件,设计和优化飞艇的上升轨迹,其性能目标函数是从初始点到目标点运动过程中能量消耗最小。利用遗传算法,在运动模型和控制量变化的共同约束作用下,求取目标函数的最小值。最后根据飞艇实际工作过程,对仿真结果分析表明,该方法具有实际应用价值。

相关热词搜索:

上一篇:嵌入式RFID校园考勤系统的应用与研究
下一篇:SCCM跨平台客戶端配置和管理方案的研究

版权所有©上海交通大学   沪ICP备05052060      
地址:上海市华山路1954号铸煅楼314室  邮政编码:200030